Codex - OpenAI代码生成模型

基本信息

官网: https://openai.com/blog/openai-codex (已停止新用户注册)

开发商: OpenAI

访问方式: API已停止服务,但技术延续在GitHub Copilot和GPT-4中

免费额度: API已下线

付费方案: 已被GPT系列模型替代,通过GitHub Copilot或ChatGPT Plus使用

OpenAI在GPT-3基础上针对代码场景微调的模型,是GitHub Copilot的初代引擎,开创了AI代码生成的先河,虽然已被更强大的模型替代,但其技术理念和架构影响深远。

自然语言转代码 Codex首次展示了从自然语言描述直接生成完整函数和代码块的能力,降低了编程门槛。

多语言支持 支持Python、JavaScript、Go、Ruby、TypeScript等十几种编程语言,覆盖主流开发场景。

上下文理解 可以理解注释、函数签名、已有代码,生成符合项目风格和逻辑的代码。

GitHub Copilot基础 作为GitHub Copilot初代引擎,验证了AI辅助编程的商业可行性,推动了整个行业发展。

开放API 早期提供了公开API,让开发者可以直接调用,促进了AI编程工具的创新和实验。

研究价值 OpenAI发布了详细的技术论文和评测数据,为学术界研究代码生成提供了重要基准。

Codex在2021年发布时是革命性的,首次让开发者体验到AI可以"真正理解需求并写代码",而不只是简单的模板匹配或代码搜索。其自然语言转代码的能力在当时震惊了开发者社区,被视为编程范式的转变。

作为GitHub Copilot的初代引擎,Codex证明了AI辅助编程的商业价值,GitHub Copilot基于Codex推出后迅速获得了数百万用户,验证了市场需求。

在HumanEval评测基准上,Codex达到了28.8%的通过率,这在当时是突破性的成绩,证明了大模型在代码生成任务上的潜力。

多语言支持广泛,对Python、JavaScript等主流语言的支持尤其好,可以生成符合语言习惯和最佳实践的代码。

但Codex也有明显局限:生成的代码有时存在语法错误或逻辑漏洞,需要人工修改;对复杂算法和架构设计的理解有限;缺乏对项目整体上下文的把握。

2023年3月,OpenAI宣布Codex API停止服务,推荐用户迁移到GPT-3.5和GPT-4,这些新模型在代码能力上已经全面超越Codex。GitHub Copilot也从Codex迁移到了基于GPT-4的新模型。

虽然Codex本身已经退役,但其技术思路和架构被继承到了GPT系列模型中,可以说Codex是GPT-4强大代码能力的先驱和基础。

对于开发者来说,Codex的历史意义大于实用价值,了解Codex有助于理解AI编程工具的演进路径和技术原理。

Codex已被更强大的模型替代,推荐使用: