Stable Diffusion - 开源AI图像生成模型

基本信息

官网: https://stability.ai/

开发商: Stability AI

访问方式: 不需要翻墙(开源模型)

免费额度: 完全开源免费(需要本地部署或使用第三方服务)

付费方案: 官方API按量付费,云端服务有订阅套餐

开源的AI图像生成模型,支持本地部署和完全控制,拥有丰富的社区生态和定制能力,是专业创作者的首选工具。

完全开源 模型权重和代码完全开源,可以自由使用、修改、商用,无版权风险,数据完全掌握在自己手中。

本地部署 支持在个人电脑(需要NVIDIA显卡)或云服务器上部署,生成速度取决于硬件配置,无需担心网络和隐私问题。

丰富的社区模型 Civitai、Hugging Face等平台有数万个社区训练的模型,覆盖各种风格(写实、二次元、概念艺术、建筑设计等)。

LoRA和微调 支持使用LoRA、DreamBooth等技术进行轻量级微调,可以训练特定人物、画风、物品,定制程度极高。

精细化控制 通过ControlNet可以控制构图、姿势、线稿、深度等,配合Inpainting、Outpainting实现局部编辑和扩展画布。

插件生态 WebUI(AUTOMATIC1111或ComfyUI)有丰富的插件,涵盖人脸修复、超分辨率、动画生成、批量处理等功能。

多版本选择 SD 1.5、SD 2.1、SDXL、SD3等多个版本,可以根据需求和硬件选择合适版本,SDXL生成质量接近Midjourney。

API和集成 可以通过Gradio、Diffusers等库集成到自己的应用中,构建定制化的图像生成服务。

Stable Diffusion作为开源AI图像生成的标杆,社区生态极其丰富。实际使用中,如果你愿意花时间学习和调教,生成效果可以不输甚至超过Midjourney,特别是在特定风格(如二次元、建筑设计)上。

本地部署需要一定的技术能力和硬件投入,推荐至少RTX 3060(12GB显存)以上的显卡。使用AUTOMATIC1111 WebUI或ComfyUI图形界面后,操作难度大幅降低,但仍需要学习提示词工程和参数调整。

社区模型质量参差不齐,但头部模型(如Realistic Vision、DreamShaper、Anything等)效果非常好。Civitai平台有详细的模型说明和样图,可以快速找到合适的模型。

ControlNet是杀手级功能,可以精确控制人物姿势、构图布局、线稿转绘等,这是闭源工具难以实现的。配合Inpainting局部重绘,可以精细调整画面中的任何元素。

LoRA训练让普通用户也能训练自己的风格或人物,只需几十张图片和几小时训练时间,就能生成高度一致的角色形象,适合漫画创作、产品设计等场景。

性能方面,SDXL在RTX 4090上生成一张1024x1024图片约需5-10秒,SD 1.5更快。如果硬件有限,可以使用在线服务如Replicate、SeaArt等,但成本会增加。

学习曲线陡峭是其最大缺点,需要理解采样器、CFG Scale、Sampler Steps等大量参数,对新手不友好。但一旦掌握,自由度远超闭源工具。

如果Stable Diffusion不适合,可以考虑: