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智能体设计模式解析
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课程介绍
在生成式 AI 的设计中，模糊性往往是一种特征而非缺陷，这也让工程团队在落地智能体体验时容易迷失方向。为此，课程总结了一套以用户体验为中心的设计原则，帮助团队搭建以用户需求为导向的智能体系统。这些原则并非固定架构，而是一套起点，便于团队梳理和规划智能体交互。
总体来看，优秀的智能体应当：
- 扩展与放大人的能力（头脑风暴、问题求解、流程自动化等）。
- 弥补知识缺口（快速入门某一领域、翻译信息等）。
- 以人们习惯的方式促进协作。
- 帮助用户成为更好的自己（如任务管理、情绪调节、建立韧性等）。
本节重点
- 智能体设计原则涵盖哪些维度。
- 实施这些原则时需要注意的指导方针。
- 如何通过案例理解原则在实际产品中的应用。
学习目标
完成本节后，你可以：
- 解释智能体设计原则的核心内容。
- 说明实施这些原则的具体指南。
- 运用原则设计出符合预期的智能体体验。
智能体设计原则概览
Agent（空间维度）
关注智能体所处的物理与数字环境：
- 连接而非取代：帮助用户连接他人、事件与可执行的知识，促进协作。
- 智能体应该拉近人与人的距离，而不是取而代之。
- 随处可达、适时现身：智能体多在后台运行，仅在恰当时机提供提醒。
- 授权用户可在任意设备或平台方便地发现并调用智能体。
- 支持多模态输入输出（语音、文字、图像等）。
- 能在前台与后台、主动与被动之间自如切换，根据对用户需求的判断调节露出。
- 即便以“隐形”方式运作，也要让后台流程与与其他智能体的协作对用户透明、可控。
Agent（时间维度）
关注智能体在过去、现在与未来的行为：
- 过去：基于历史状态与上下文进行反思。
- 利用更全面的历史数据，而非仅针对单次事件或对象，给出更贴合的结果。
- 主动把过去的事件与记忆与当前情境关联。
- 现在：比通知更进一步的“提示”。
- 在事件发生时，不只发送静态通知，而是动态优化流程或给出关键引导。
- 根据环境、文化与用户意图提供合适的信息。
- 交互方式可以循序渐进，帮助用户长期提升能力。
- 未来：持续适应与演进。
- 支持跨设备、跨平台、跨模态运行。
- 能根据用户行为、无障碍需求等进行自定义。
- 随着用户互动不断塑造和进化自身。
Agent（核心要素）
关注智能体的核心设计要素：
- 拥抱不确定性，同时建立信任。
- 智能体存在一定的不确定性，这本身是设计的一部分。
- 透明度与信任是智能体设计的底层要求。
- 用户掌控智能体的启停状态，系统状态需始终可见。
实施原则的指南
在应用上述原则时，可遵循以下三项指导方针：
- 透明：告知用户 AI 的参与方式、运行逻辑与历史操作，提供反馈渠道和调节入口。
- 可控：允许用户自定义偏好、个性化设置，并拥有删除数据、忘记会话等权利。
- 一致：尽量在多终端保持一致的多模体验，使用常见 UI 元素，降低认知负担。
旅行助手示例
以设计旅行助手为例，可以这样落地原则与指南：
- 透明：明确告知该助手由 AI 驱动，并提供使用指南或示例提示词；展示历史对话，提供“赞/踩”“反馈”入口，并说明使用限制。
- 可控：允许用户修改系统提示语、调节输出风格、设定禁谈话题，支持查看和删除关联文件、数据与对话记录。
- 一致：分享、上传附件、标注对象等功能使用通用图标，例如回形针代表文件上传、图片图标表示插图上传。
更多交流渠道
可加入 Azure AI Foundry Discord 与其他学习者交流问题、获取活动信息或提问。