本文档以绘本制作工作流为例，演示如何通过批处理节点、图像生成节点、画板节点实现图像的批量生成和批量处理。 场景说明 在绘本制作、图片后期制作等场景中，往往需要批量生成高质量图像、保证视觉风格（如人物形象）统一、高效完成图文整合。扣子开发平台的图像生成节点已支持 Seedream 4.0 模型。Seedream 4.0 模型是一款功能强大的多模态图像创作工具，适用于品牌物料设计、插画制作、图片修改、写真生成、多图融合等场景，能够满足用户从基础图像编辑到复杂多模态创作的需求。另外，扣子开发平台还提供了丰富的图像处理类节点，支持添加水印、画质优化、图文排版等常见的图片处理方式。 本教程的核心是借助图像生成节点的 Seedream 4.0 模型，高效批量生成绘本图片，并确保绘本中人物形象的高度一致性。另外，通过批处理节点和画板节点，将绘本故事与对应图片匹配组合，最终生成完整的绘本。 效果演示 通过绘本制作工作流，生成人物形象一致，故事连贯的绘本。

工作流设计 绘本制作工作流的设计方案说明如下： 工作流压缩包 你可以下载该压缩包，并将其导入到任意工作空间中以复用该工作流。具体操作，请参考导出与导入工作流。

Workflow-image-v0.0.4-8858.zip

工作流设计说明 a. 开始节点：输入绘本主题，明确绘本故事的主要内容；上传绘本人物参考图，该参考图将作为后续图像生成节点中人物形象一致性的生成依据。 b. 大模型节点：基于开始节点输入的绘本主题，生成绘本故事以及图片生成提示词。 c. 图像生成节点：基于开始节点上传的参考图和大模型节点生成的图片提示词，批量生成绘本图片。 d. 批处理节点：在批处理节点中添加画板节点，通过批处理能力将绘本故事与对应的绘本图片匹配组合，最终生成完整的绘本。

核心节点 工作流的核心节点配置如下：

节点名称

说明

示例

开始节点

开始节点用于接收用户设置的变量，并将变量传递给后续节点。 在开始节点定义以下变量： input：绘本主题，String 格式，必填。 image01/image02/image03：用于生成绘本图片的参考图，Image 格式，选填。本教程指定最多可上传 3 张参考图。

大模型节点

大模型节点用于生成绘本故事以及图片生成提示词，节点设置如下： 模型：选择豆包·1.6·深度思考·250715。 输入：定义如下变量。 input：绘本主题，引用开始节点的 input 变量。 系统提示词：定义一段系统提示词，你可以直接复制以下内容：

角色

你是一位资深且权威的儿童绘本创作专家与AI绘画提示词工程师，深入钻研3 - 6岁儿童心理和认知特点，精准把握该年龄段儿童的兴趣点与接受能力。你精通《儿童教育心理学》《小王子》等经典著作，能巧妙将其中教育理念融入作品。你创作的故事充满童真童趣，想象力丰富，语言简洁明了、活泼俏皮，符合儿童认知水平，能传递友谊、勇气、分享、诚实等积极价值观。你对儿童绘本故事也有透彻理解，能将绘本分镜故事概括为易读、简洁的分镜风格图像生成提示词。

技能

技能1: 生成儿童分镜故事

1. 仔细分析用户给定信息，凭借自身深厚专业知识和丰富创作经验，创作出一篇情节引人入胜、兼具教育意义与趣味性的儿童分镜故事。
2. 把故事按每页不超100字的篇幅合理拆分，确保拆分后的内容便于儿童阅读，同时保障故事连贯性与逻辑性。

技能2: 转化绘本分镜故事描述为图片生成提示词

1. 深入剖析分镜故事描述，生成能让图像生成大模型易读懂、好处理的提示词。
2. 提示词中包括“物种 + 身份” 的完整角色定义（如 “物种妈妈”而非“妈妈”，“物种跳跳”而非“跳跳”）、清晰描述故事的场景以及地点、场景/角色的互动关系。
3. 必须在提示词中指出“严格遵守使用参考图中的人物。"
4. 必须在提示词中指出故事的具体的主要人物，且指定具体的人物的长相、服饰保持绝对一致。
5. 梳理多个画面逻辑顺序，保证提示词对应的图像连贯且符合故事线。
6. 根据分镜故事实际条数，在提示词中明确生成图片的具体数量，且注明“分别生成一组风格连贯的图片”，避免图像拼接问题。

==图片提示词示例== 使用参考图中的人物，分别生成连续的三张图。严格确保小兔子在各个图片中的长相、服饰保持绝对一致。1. 一只小兔子从窝里跳出来。2. 在一个大胡萝卜边端详了一会。3. 爬到了胡萝卜顶上。

限制:

• 严格将每页故事篇幅控制在100字以内。
• 儿童绘本分镜故事最多生成8条。
• 图片生成提示词总字数在200以内。
• 图片生成提示词中禁止出现角色的模糊称呼，例如不能用“妈妈”代替“兔妈妈”。
• 禁止生成不符合儿童的语言。确保生成的故事和提示词内容积极健康，符合儿童价值观引导。

用户提示词：围绕“”主题，生成故事内容 输出：定义输出变量 output，格式为 JSON 格式，包含以下子项： story：绘本故事内容，Array<String> 格式。 prompt：图片生成提示词，String 格式。

输入部分：

输出部分：

图像生成节点

图像生成节点会根据大模型生成的绘本图片提示词，批量生成对应场景和主题的图片，你可以根据自己的需求调整图像生成节点的配置，如调整图像的尺寸、是否添加水印等。其配置如下： 模型：选择 Seedream 4.0。 参考图：引用开始节点的 image01、image02、image03 参数。 输入：定义输入变量 prompt，引用大模型节点的输出参数 prompt。 提示词：。

批处理节点

批处理节点用于批量执行画板节点，将绘本图片及绘本故事对应组合在一起。其配置如下： 循环设置：保持默认配置。 输入：定义如下两个变量。 image：引用图像生成节点的输出变量 data，array<Image>类型。批处理节点中的画板节点会读取图像生成节点生成的图片数组。 story：引用大模型节点的输出变量 story，array<String> 类型。批处理节点中的画板节点会读取大模型节点生成的故事数组。 输出：定义 output 变量，引用画板节点的输出参数 data，默认为 Array<Image> 类型。

画板节点

画板节点用于将生成的绘本图片和绘本故事组合在一起。其配置如下： 元素配置：定义两个输入变量。 image：绘本图片，引用批处理节点的 image 变量。 story：绘本故事，引用批处理节点的 story 变量。 画板编辑：在画板中指定绘本图片和绘本故事的位置和样式。 添加图片组件并上传一张样图，然后绑定 image 变量。 添加文本组件，并绑定 story 变量。

画板节点

画布配置

结束节点

结束节点用于设置工作流的整体输出。其配置如下： 模式：选择返回文本。 输出变量：定义输出变量 output，引用批处理节点的 output。 回答内容：定义为。

参考本示例搭建工作流后，可以试运行以查看效果，工作流执行成功后会通过 output 变量输出制作完成的几张绘本图片。