以好书解析场景为例，演示如何将长文本消息拆分为多条消息，减少用户等待回复的时间。 场景说明 在内容生成和内容处理场景中，工作流最终输出的内容较长，即使开启了结束节点的流式输出，用户也需要等待一段时间才能获得完整的输出文本，在一定程度上会影响用户体验。 扣子工作流提供了输出节点，可以在工作流执行过程中阶段性输出文本消息。我们可以使用文本处理节点将消息拆分为两部分，一部分通过输出节点输出，一部分通过结束节点输出，同时开启流式输出。此方案适用于文章生成、剧本写作、文档优化等最终输出大量文本的场景，减少用户等待时间，提升用户体验。 效果演示 以好书解析场景为例，智能体将一条长文本消息拆分为了两条消息输出：

工作流设计 大模型节点生成书籍的介绍，并指定输出为两个段落，通过文本处理节点将两个段落拆开，一段通过输出节点输出，一段通过结束节点输出。

核心节点配置 工作流核心节点的配置详情如下：

节点类型

配置说明

示例

大模型节点

引用开始节点的变量，获取用户需要查询的书籍名称。 用户提示词中需要指定输出格式，例如指定输出为两个段落。

文本处理节点

使用字符串分隔模式，通过换行符将大模型节点的输出内容转为数组格式，每个段落是数组的一个元素。

输出节点

引用文本处理节点的输出，注意这里只引用数组的第一个元素，也就是书籍简介的第一个段落。

结束节点

引用文本处理节点的输出，这里只引用第二个段落即可。