长期记忆

长期记忆用于存储对话中提炼出的关键信息，如用户偏好、历史事件或任务状态。与变量相比，它具备自动提取和逐步累积的能力，适合打造个性化陪伴、CRM 或学习类智能体。

与其他存储方式的区别

变量：需要开发者显式写入，通常用于短期或结构化数据。
知识库：偏向静态资料，适合管理通用文档。
长期记忆：由系统根据策略持续生成摘要，反映用户行为与偏好，随时间不断更新。

开启与配置

在智能体编排页右上角点击 记忆 → 长期记忆。
开启功能后，设置以下选项：
- 触发条件：指定哪些信息需要被记录，可选择官方模板或自定义关键词。
- 存储内容：选择默认模板（如用户信息、任务历史）或自定义字段。
- 召回策略：确定在后续对话中如何引用记忆（自动召回 / 按需召回）。

长期记忆配置界面

使用方式

提示词中召回：在提示词加入指令，例如「请结合历史记忆回答用户问题」或使用 {memory} 占位符。
工作流召回：在工作流节点中调用长期记忆接口，配合插件或数据库实现更复杂的流程。
界面查看: 在 记忆 → 长期记忆 页面查看 + 编辑关键记忆点，支持人工修订或删除。

最佳实践

结合标签区分不同记忆类型，例如“兴趣”、“任务”、“产品偏好”。
定期审查并清理过期或失效的记忆，保证输出准确性。
对敏感数据进行合规控制，必要时限制存储字段，遵守隐私规范。

常见问题

为什么暂时看不到新的长期记忆？
生成记忆需要一定时间，建议继续对话或稍后刷新「长期记忆」页面。
数据量是否有限制？
官方未给出硬性上限，只要调试记录未删除，记忆会持续累积。但建议定期维护，避免冗余。
如何与知识库协同？
知识库提供通用资料，长期记忆负责个性化内容，两者可在提示词中分别指定调用方式。