多 Agent 模式

单 Agent 智能体需要在同一份提示词中处理所有任务，随着功能扩展容易变得冗长、难以维护。多 Agent 模式允许把复杂流程拆分成多个角色节点，由系统根据用户输入在节点之间分派任务，从而实现更清晰的协同方案。

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适用场景与优势

• 任务拆分：将一个大型任务拆解为若干子任务，每个 Agent 负责专精部分。
• 独立配置：不同节点可使用不同提示词、模型、插件或工作流，定位问题更高效。
• 易于扩展：新增能力时，只需添加新的 Agent 节点并配置跳转条件。

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切换为多 Agent 模式

1. 登录 扣子开发平台，进入目标空间的 项目开发。
2. 新建或打开一个智能体，在编排页顶部点击 单 Agent 模式 切换为 多 Agents 模式。

3. 了解编排界面：左侧为全局配置（提示词、变量、快捷指令等），中间是节点画布，右侧为预览与调试。

切换后，原有的人设、变量、知识库等全局配置会保留；原先绑定的插件与工作流会迁移至默认创建的第一个 Agent。

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搭建流程

步骤一：配置全局设定

• 在左侧「人设与回复逻辑」编写主提示词，定义整体人格与回复规范。
• 快捷指令默认为"不指定节点"，系统会根据实际输入决定由哪个节点处理，可按需指定负责节点。
• 其他全局资源（变量、数据库、开场白等）同样适用于所有 Agent。

步骤二：添加并配置节点

开始节点

决定对话如何分发至具体 Agent，可选择：

• 上一次回复用户的节点：连续对话留在原节点，适合多轮协同场景。
• 开始节点：每轮新对话都先回到开始节点，由它重新判断最合适的 Agent。

Agent 节点

独立处理任务的子智能体，支持以下设置：

• 重命名、复制、选择模型与参数。
• 在「适用场景」描述该节点擅长的问题，帮助前序节点判断跳转。
• 在「Agent 提示词」中编写该节点的专属执行逻辑。
• 在「技能」部分挂载所需插件、工作流、知识库等。
• 可开启/自定义用户问题建议，提供上下轮引导。

智能体节点

直接引入一个已发布的单 Agent 智能体作为子节点，继承其既有配置，只需说明适用场景与交互提示。

全局跳转条件

为整个智能体定义最高优先级的匹配规则，只要用户输入满足条件，就立即切换到指定 Agent。最多可设置 5 条条件，优先级高于节点自身的适用场景。

步骤三：调试与迭代

• 在右侧「预览与调试」整体测试多轮对话。
• 也可点击节点右上角的对话按钮，单独测试某个 Agent 的表现。

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示例：多语种翻译协作

1. 创建名为「实时翻译」的智能体并切换到多 Agent 模式。

2. 全局提示词定义服务宗旨，如"根据目标语言把用户输入翻译成相应文本"。

3. 创建一个父 Agent 负责接收请求，根据语言识别结果决定子 Agent。

4. 复制三个子 Agent，分别处理中文、日文、韩文翻译，在适用场景与提示词中写明职责。

5. 在调试面板输入不同语言需求，确认系统能正确切换到对应的翻译节点。

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常见问题

• 模式切换是否保留配置？
  从单 Agent 切换到多 Agent 会保留全局配置与已添加资源（首次切换时自动挂到初始 Agent）；切回单 Agent 时，仅保留全局配置，节点内的插件/工作流需要重新添加。

• 与工作流的区别？
  工作流偏向任务执行链路，多 Agent 模式侧重对话过程中的角色协同；两者可以组合使用。

• 为何无法选择公开配置？
  如果多 Agent 模式中包含“智能体节点”，当前版本不支持将该智能体作为公开配置发布到商店。

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